Modèle fondé sur la science

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Propulsé par l’intelligence artificielle, le modèle de feux de forêt de s’appuie sur l’analyse de 77 variables couvrant le climat, la végétation, la topographie et les facteurs humains. 

Cette combinaison de données permet de capturer la complexité des dynamiques d’incendie et offre une compréhension fine et scientifiquement robuste du risque.

Haute résolution
spatiale

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Le modèle génère des scores de risque continus à l’échelle de la propriété, offrant une vision plus précise que les zonages traditionnels.

Disponible pour l’ensemble du Canada, le modèle fournit aux assureurs, institutions financières et gestionnaires d’actifs un outil fiable pour mieux anticiper les pertes potentielles, affiner la tarification et améliorer la gestion des portefeuilles.​

Apprentissage des événements passés

En analysant les feux de forêt historiques et l’interaction complexe entre les différentes variables, le modèle apprend des événements passés pour mieux anticiper les zones à risque. Il exploite des données sur des décennies d’incendies afin de capter les mécanismes qui rendent certaines régions particulièrement vulnérables.​

Soutien à la souscription et à la conformité 

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Le modèle permet de quantifier avec précision les risques de feux, d’optimiser les décisions de souscription et de renforcer la résilience des portefeuilles.
Il aide également à répondre aux exigences réglementaire, tout en réduisant l’incertitude et en soutenant le développement de produits plus viables et rentables.​