Geosapiens

L'intelligence du risque climatique pour la tarification et l'actuariat

Tarifez le risque climatique avec des preuves que vous pouvez défendre.

Utilisez des modèles à l'échelle de la propriété et du portefeuille pour les inondations, les feux de forêt, la grêle et les périls climatiques extrêmes afin d'affiner la segmentation, de quantifier les pertes potentielles et d'appuyer les hypothèses de tarification.

Dans les flux de tarification et d'actuariat

Tarifez chaque risque selon l'exposition qu'il porte.

Utilisez une intelligence climatique fondée sur la science, des mesures de pertes financières et des extrants de modèles cohérents pour renforcer la segmentation, la tarification et l'analyse actuarielle dans l'ensemble du portefeuille.

01

Repérez les risques que l'historique peut masquer.

Utilisez des signaux à l'échelle de la propriété pour distinguer des emplacements qui se ressemblent dans les sinistres passés, mais dont l'exposition physique diffère.

02

Reliez les périls aux pertes potentielles.

Comparez l'exposition pour toutes les catégories de périls. Pour les inondations, allez plus loin avec les hauteurs d'eau par période de retour et les extrants de pertes financières, dont la perte annuelle moyenne (AAL), la perte maximale probable (PML) et les courbes EP.

03

Appliquez la même logique de risque à l'ensemble du portefeuille.

Intégrez les scores et les extrants des modèles aux flux de soumission, de renouvellement, de tarification et d'analyse interne grâce à l'API ou à la livraison de données.

Votre modèle principal, ou un autre regard sur le risque.

Utilisez Geosapiens comme modèle principal de risque climatique, ou ajoutez-le à vos modèles existants pour comparer les extrants, tester les hypothèses et révéler des différences significatives d'exposition.

Intégrez le risque climatique à votre flux de tarification.

Commencez avec quelques emplacements ou une tranche de portefeuille. Nous vous montrerons comment Geosapiens différencie les risques, ce qui détermine les résultats et comment les extrants peuvent appuyer la tarification, la segmentation ou la comparaison de modèles.